В результате, вместо ожидаемого роста эффективности бизнеса, можно получить именно цифровой хаос, а новые ИИ технологии лишь ускорят и усугубят существующие проблемы в компании и бизнесе
В этом случае получится лишь быстро сжечь инвестиции, а не соединить машинный интеллект с человеческим и сохранить контроль над цифровой экономикой.
Поэтому, с самого начала перед цифровой трансформацией, бизнесу надобно определить для себя желаемый конечный результат, убрать лишние операции и распределить ответственность за ВСЁ, а уже затем решать, какие задачи поручить ИИ.
При этом, полностью полагаться на ИИ тоже не стоит.
ИИ хорошо работает с огромными массивами данных, но пока плохо понимает контекст.
Поэтому, в медицине, образовании, транспорте, обороне и других сферах, где цена ошибки очень высока, последнее слово должно оставаться именно за человеком.
И ещё один из основных принципов — не надо пытаться выиграть гонку ИИ у конкурентов исключительно объемом инвестиций, для быстроты и результативности
Для каждой задачи нужно выбирать минимально достаточный инструмент. Классические алгоритмы и небольшие отраслевые модели часто дешевле, быстрее и точнее большой языковой системы.
А что до контроля ИИ, то критически важные уровни никак нельзя отдавать на откуп ИИ без возможности управления ими человеком.