Сегодня один товарищ поделился со мной интересной новостью:
Коллеги из моего родного ВУЗа, НИУ ВШЭ, представили нейросетевую модель, которая способна за сутки с точностью более 83% предупреждать о грядущих краткосрочных потрясениях на фондовом рынке.
"В основу ИИ заложили три разных архитектуры машинного обучения, ранее в такой связке нейросети для анализа нашего рынка не собирали. Тем интереснее достигнутый результат"
Для обучения сетки взяли рыночные данные с 2014 по 2024 года, учитывая как биржевые индикаторы, так и индикаторы настроений участников рынка. Однако, про успех реального применения ИИ 💵 хотя бы на виртуальном торговом счете в статье ничего не пишут, либо надо полноценно погружаться в 📖 журнал Socio-Economic Planning Sciences, где опубликовано полное исследование.
Интересно наблюдать за повсеместным проникновением 🤖 новых технологий. ИИ задействован в просчитывании сценариев боевых действий у Palanti r - ВПК США -, крупные IT-компании сокращают свой штат . Попадалась новость про консалтинговую фирму, заменившую часть своих аналитиков нейросетевым комплексом и это - тенденция для многих других компаний.
Что касается финансовых рынков
1️⃣ Недавно попадался вебинар от Zerocoder, где просто обучают грамотным промтам, уточненять фундаментальные показатели по эмитентам, анализировать длинные отчеты, не залезая в них, генерировать прогнозы по стоимости активов - экономия времени и повышение компетенции за счет гибкого инструментария;
2️⃣ ИИ помогают в написании кода. Например, на языке PineScript для автоматизации торговли через платформу 📈 TradingView, для сервиса TsLab . Сейчас отсутствие знаний о программировании становится все менее значимой проблемой;
3️⃣ Бесплатная версия 📱 ChatGPT дает все возможности, чтобы делать краткую выжимку из профессиональной литературу, создавать стратегии, прорабатывать в форме диалога свои ошибки, как будто это психолог Венди Роудс из сериала "Миллиарды".
Возможностей море - главное сформулировать нужный вопрос и добавить деталей
Дальше - больше! 🚀
