Как искусственный интеллект меняет игру на IT-собесндованиях.

HR жалуются, что не только они сами, но и кандидаты успешно используют для собеседований искусственный интеллект. Он помогает соискателям легко справляться с заданиями, и на должности разработчиков приняты случайные люди.
Примером является случай, произошедший в одной московской компании, франчайзи "1С". В сентябре 2024 года на должность специалиста отдела поддержки продукта была принята женщина, которая успешно прошла собеседование, несмотря на то, что только недавно закончила вуз. Она показала отличные результаты на тестовом задании, связанном с доработкой продукта через конфигуратор "1С", код был написан ею корректно.

Однако, когда она приступила к работе, стало ясно, что у неё нет нужных знаний. Она не справлялась с элементарными задачами, и вскоре сотрудники компании поняли, что она использовала ChatGPT для выполнения задания. Хотя женщина пыталась скрыть свои недостатки, её увольнение оказалось сложным из-за её статуса молодой выпускницы и матери-одиночки, что позволило ей избежать увольнения через суд. В итоге она продолжала оставаться в компании.
Другой пример — случай с кандидатом на должность разработчика в компании TenChat. Он также продемонстрировал отличные результаты на тестировании, но спустя пару недель работы выяснилось, что он не понимает основ работы с циклом в программировании. После дополнительной проверки оказалось, что и ему помогал ChatGPT. Кроме того, он консультировался с незнакомыми разработчиками.
Не останавливаясь на тестах, кандидаты начинают создавать целые фальшивые портфолио с использованием ИИ. Так, программисты используют купленные репозитории на GitHub и дорабатывают их под свои задачи, а маркетологи — создают фальшивые кейсы с помощью платформ типа Notion и Tilda, выдавая их за собственные проекты.
Так, маркетолог представил кейсы для крупных брендов, но они оказались скопированы у других людей. Он не смог даже правильно настроить рекламу в Ads Manager. Также распространённой практикой стало создание фейковых рекомендаций, используя ботов, которые оставляют отзывы о кандидатах на платформах типа LinkedIn. Использование таких схем стало особенно популярным в сфере IT, digital-маркетинга и дизайна, где легко подделать проекты и опыт работы, не обладая реальными навыками. В сфере дизайна кандидаты могут просто копировать чужие работы или создавать новые с помощью нейросетей, таких как Midjourney или DALL-E 2. Другие, наоборот, могут использовать шаблоны и выдавать их за полноценные дизайн-системы, демонстрируя фальшивую экспертизу. Новые схемы обмана появились с развитием онлайн-собеседований. Одним из таких методов стал "прокси-интервью", когда за кандидата отвечает другой человек. Примером может служить история с кандидатом на должность аналитика, который отправил хорошие результаты тестов, но на дополнительном собеседовании не смог объяснить базовые понятия SQL. Выяснилось, что за него тестирование проходил наставник с онлайн-курсов.