Глава Сбербанка Герман Греф на форуме «Больше чем менеджмент» заявил: человечество стоит на пороге перехода к принципиально новой экономической модели — «агентной экономике». Искусственный интеллект, по его словам, уже выходит за рамки инструмента для выполнения отдельных операций и становится полноценным участником рабочих и управленческих процессов.
«Мы находимся на пороге так называемой агентной экономики, когда агенты начинают автономно решать те задачи, которые были характерны до этого только для людей», — приводит ТАСС слова Грефа.
Всего 3,5 года назад появились первые генеративные нейросети-чатботы. За это время технологии прошли путь, сопоставимый с 10–15 годами развития ИТ-индустрии. И теперь ИИ готов к автономной работе.
Разбираем, что это значит для бизнеса, инвесторов и всех, кто ещё не переложил свои задачи на цифрового ассистента.
🤖 ЧТО ТАКОЕ «АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА»?
Греф пояснил: речь идёт о системах искусственного интеллекта, способных самостоятельно выполнять когнитивные задачи, которые раньше решали только люди. Интеллектуальные агенты берут на себя всё больший круг функций — от рутинных операций до сложных управленческих решений.
При этом, по словам Грефа, меняется само понятие рабочей силы. Автономные ИИ-агенты становятся важным элементом будущей экономики.
📊 МНЕНИЯ ЭКСПЕРТОВ: ЧТО ГОВОРЯТ ДРУГИЕ?
Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбербанка, прогнозирует рост агентной экономики в России в десятки и сотни раз — база пока маленькая, поэтому рост будет очень быстрым. Он опроверг страх, что ИИ заменит все профессии: Сбер проанализировал 450 профессий и 13,5 тыс. навыков. В итоге человек будет делегировать ИИ-агентам hard skills и развивать soft skills.
Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», отметил, что агентная экономика изменит логику конкуренции между банками. ИИ-агент, действующий рационально, будет сразу сообщать клиенту, где лучше условия по депозиту, где выгоднее кредиты, а где — ниже комиссия.
По данным опроса на ПМЭФ-2026, от 40 до 60% корпоративных решений к 2030 году будут приниматься без участия человека — с помощью ИИ-агентов.
Глобальный рынок агентного ИИ уже в 2026 году превышает $9 млрд** и, по прогнозам, вырастет до **$139 млрд к 2034 году.
🏭 КАК ИИ ВНЕДРЯЕТСЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И ЖИЗНЬ
По данным TAdviser, фаза пилотов подходит к концу, компании переходят к этапу операционного использования ИИ. Ключевая характеристика рынка 2025–2026 годов — качественный сдвиг в структуре проектов.
Что уже работает:
«Апатит» (ФосАгро) применяет ИИ-агентов для изучения транзакций бэк-офиса, воспроизведения технологических процессов и взаимодействия с контрагентами
«Яндекс» создал виртуального сотрудника Стефанию, которая помогает менеджерам проектов: оценивает бизнес-идеи, расставляет приоритеты, превращает идеи в техзадание. То, на что раньше уходили дни, теперь занимает десятки минут
Металлурги рассчитывают с помощью ИИ не только оптимизировать управленческие процессы, но и делать то, что человек делать не может — оперативно менять производственные параметры
По оценкам Сбера, роботизация и генеративный ИИ могут повысить производительность труда в российской экономике до 33% к 2032 году.
Президент Владимир Путин уже поручил правительству подготовить национальный план внедрения ИИ — к 2030 году технологии должны использоваться во всех ключевых сферах: промышленность, логистика, энергетика, образование и управление.
⚠️ ВЫЗОВЫ И РИСКИ
Агентная экономика обещает скорость и эффективность, но одновременно ставит сложные вопросы:
Кто несёт ответственность за решение, принятое алгоритмом?
Где проходит граница автономии агента, особенно когда речь идёт о деньгах и критической инфраструктуре?
Как обеспечить прозрачность в системе, где сделки совершаются за миллисекунды без участия человека?
Кроме того, инфраструктурный вызов: суммарных мощностей GPU, развернутых крупными игроками (Яндекс, Сбер), уже недостаточно для покрытия растущих потребностей рынка.
📈 ЧТО ДЕЛАТЬ ИНВЕСТОРУ?
Смотреть на компании-лидеры внедрения ИИ. Сбер, Яндекс, Альфа-Банк уже активно строят ИИ-инфраструктуру. Те, кто инвестирует в агентные технологии сегодня, получат конкурентное преимущество завтра.
Оценивать отраслевой потенциал. Наибольший эффект от ИИ ожидается в промышленности, логистике, финансах и ритейле. Компании, автоматизирующие рутинные процессы через ИИ-агентов, будут расти быстрее.
Учитывать кадровые риски. Греф ранее сообщал о сокращении 20% сотрудников Сбербанка на фоне внедрения ИИ. Это тренд, который затронет многие отрасли. Инвестируйте в компании, которые переобучают персонал, а не просто сокращают.
Следить за регуляторикой. Национальный план внедрения ИИ до 2030 года — ключевой драйвер. Компании, работающие в русле госпрограмм, получат поддержку.
🏁 ИТОГ
Греф прав: мы действительно на пороге агентной экономики. ИИ за 3,5 года прошёл путь от простых чат-ботов до систем, способных автономно решать сложные когнитивные задачи. Рынок агентного ИИ вырастет с $9 млрд до $139 млрд к 2034 году. Россия, по оценке Сбера, будет расти в этом сегменте в сотни раз.
Но это не про «ИИ заменит всех». Это про переосмысление ролей: человек ставит цели и принимает финальные решения, ИИ-агенты берут на себя рутину и аналитику. Те, кто адаптируется первыми, получат колоссальное преимущество. Те, кто будет ждать — рискуют остаться за бортом новой экономики.
А вы как думаете: готовы ли вы доверить ИИ-агенту свои финансы, бизнес-решения или даже покупки? Или пока рано? Делитесь в комментариях! 👇
⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Все решения о покупке или продаже ценных бумаг принимаются вами самостоятельно с учётом вашего риск-профиля и финансовых возможностей. Автор и канал не несут ответственности за возможные убытки.
Ставьте 🚀, если пост был полезен.