
«Яндекс» открыл бизнесу доступ к созданию собственных ИИ-агентов-исследователей на платформе Yandex AI Studio. Инструмент работает на обновлённом Web Search и позволяет автоматизировать рутинные задачи, которые раньше отнимали часы и дни: конкурентный анализ, мониторинг бренда, поиск кандидатов, исследование рынка. Сейчас веб-поиском в Yandex AI Studio пользуются более 11 тыс. компаний, которые отправляют около 400 тыс. запросов в месяц.
Как работает агент-исследователь?
В отличие от стандартного поиска, агент формирует сразу несколько запросов, отбирает наиболее релевантные источники (научные статьи, исследования, данные из открытых источников) и собирает из них единый контекст. Если информации недостаточно, он переформулирует запрос и делает новые попытки, пока задача не будет решена. Ответ можно получить в любом формате — от простого текста до таблиц и презентаций.
При этом агент может использовать и внутренние источники компании — документацию, данные из CRM-систем, корпоративные базы знаний.
Руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин пояснил: «Одним важно получить ответ максимально быстро — например, для мониторинга биржевых новостей. Другие готовы немного подождать, чтобы получить глубокий и проработанный ответ со ссылкой на множество источников. Поэтому мы адаптировали наш Web Search, чтобы в зависимости от запроса он выбирал степень погружения в тему».
Кто в выигрыше?
Маркетологи — конкурентный анализ и мониторинг репутации бренда становятся автоматическими.
HR-специалисты — исследование рынка соискателей и составление комплексного портрета кандидатов.
Аналитики и исследователи — сбор и структурирование информации из десятков источников за минуты.
IT-команды — агенты могут запускать автотесты, создавать репозитории и разворачивать приложения.
Юристы — для «Яндекс» запустил Нейроюриста — ИИ-помощника для консультаций, анализа договоров и самопроверки.
Бизнес в целом — компании могут предоставлять доступ к агентам своим сотрудникам или клиентам, например, через мобильные приложения.
Что ещё появилось в Yandex B2B Tech?
Помимо агентов-исследователей, платформа получила ряд серьёзных обновлений:
«Рассуждающие» ИИ-агенты на базе модели DeepSeek-V3.2. Они способны удерживать длинный контекст, делать последовательные выводы и одновременно работать с внешними приложениями. Такие агенты подходят для анализа тендерных заявок, расследования технических инцидентов и разработки ПО.
Новые инструменты информационной безопасности — подключение через выделенное защищённое соединение, работа внутри корпоративной сети без выхода в интернет, отсутствие логирования запросов. Платформа стала доступна в формате on-premises — заказчики могут развернуть её на собственной инфраструктуре или использовать гибридную модель.
Обновление «Нейроаналитика» — ИИ-агент теперь может обращаться напрямую к сырым корпоративным данным и самостоятельно создавать аналитические отчёты.
Консольное приложение SourceCraft CLI — разработчики могут писать код, управлять задачами и вносить изменения в проект прямо из командной строки с помощью ИИ-агента. По данным «Яндекса», это позволяет ускорить разработку и выпускать до 3 раз больше новой функциональности.
Снижение цен — новая модель тарификации позволяет сократить расходы на использование ИИ-агентов более чем в 4 раза в ряде сценариев.
Академия Yandex AI Studio — образовательный проект для обучения созданию ИИ-агентов с нуля.
Программа поддержки Yandex AI Studio Boost — гранты до 1 млн рублей на разработку ИИ-агентов.
Что говорят аналитики?
Исследование Yandex B2B Tech показало: каждый пятый корпоративный пользователь уже делегирует ИИ-агенту поиск бизнес-инсайтов. За последние три месяца число компаний, использующих ИИ-агента в Yandex DataLens, выросло более чем в три раза — с 1 500 до 5 000. В 73% случаев нейроаналитику просят написать формулы для расчёта бизнес-метрик, в 50% — объяснить графики, проверить гипотезы или найти аномалии.
Эксперты отмечают: бизнес переходит от экспериментов с ИИ к реальным внедрениям, где главный вопрос — не «можно ли», а «какова выгода».
Итог: ИИ-агенты становятся штатными сотрудниками
Yandex B2B Tech превращает ИИ из «инструмента для гиков» в рабочую силу, которую можно нанять, обучить и поставить на задачи. Агенты-исследователи, рассуждающие агенты, нейроаналитика, ИИ-помощники для юристов и разработчиков — всё это не хайп, а новый слой производительности, который компании уже начали внедрять.
Вопрос уже не в том, стоит ли использовать ИИ-агентов, а в том, кто успеет это сделать первым и получить конкурентное преимущество.
А вы как думаете: заменит ли ИИ-агент часть ваших сотрудников в ближайшие 2–3 года или станет лишь удобным дополнением к их работе? Делитесь в комментариях! 👇
⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный и аналитический характер и не является инвестиционной рекомендацией.
Ставьте 🚀, если пост был полезен!