302
Комментарии
0 / 2000
Сообщение
Я создал текстовый файл который борется с галлюцинациями ИИ! Он действует как ремень безопасности! Я его протестировал.Хочу чтоб он был полезен для людей!!!
Прокомментировать
620
Я создал текстовый файл который борется с галлюцинациями ИИ! Он действует как ремень безопасности! Я его протестировал.Хочу чтоб он был полезен для людей!!!
Рынок программного обеспечения переживает новый виток трансформации — на этот раз не из‑за появления очередного технологического прорыва, а из‑за ужесточения правил использования искусственного интеллекта. Крупные разработчики языковых моделей — OpenAI и Anthropic — последовательно ограничивают сценарии, в которых нейросети могут использоваться для создания аналогов платного софта или для реверс‑инжиниринга приложений. Эти меры уже влияют на бизнес‑модели небольших студий, фрилансеров и даже на сегмент «самостоятельной автоматизации» в быту.
Суть изменений в том, что обе компании усилили защиту от попыток извлечь или воспроизвести защищённый код. В случае с Anthropic это реализовано через фильтры кибербезопасности в реальном времени и специальные программы для легальных исследований — например, Cyber Verification Program, которая даёт доступ к моделям для квалифицированных специалистов по информационной безопасности. OpenAI обновила правила использования сервисов: теперь прямо запрещено применять модели для нарушения прав интеллектуальной собственности и для обратного инжиниринга чужого ПО. За нарушения возможна деактивация аккаунта, хотя сохраняется механизм подачи апелляции.
Экономический эффект от этих ограничений проявляется сразу по нескольким направлениям. Во‑первых, снижается потенциал «быстрой» разработки бесплатных аналогов популярных программ — тех самых инструментов, которые небольшие команды и одиночные разработчики пытались создавать с помощью ИИ в сжатые сроки. Раньше такие проекты могли конкурировать за счёт скорости вывода на рынок и минимальных издержек, теперь же сама возможность генерации кода подпадает под жёсткие фильтры. Это повышает ценность легальных лицензий на софт и делает более устойчивыми позиции крупных вендоров, чьи продукты защищены не только патентами и договорами, но и экосистемой ограничений на уровне ИИ‑платформ.
Во‑вторых, меняется экономика «домашней автоматизации» и кастомизации устройств. Пользователи, которые раньше с помощью нейросетей разбирались в прошивках телевизоров, удаляли предустановленный софт и отключали телеметрию, теперь сталкиваются с отказами моделей выполнять такие инструкции. Для части аудитории это означает дополнительные расходы: вместо самостоятельного решения задачи приходится обращаться к специалистам или мириться с предустановленным функционалом. В масштабах рынка это формирует спрос на авторизованные сервисы и поддержку, а также усиливает позиции производителей техники, которые делают ставку на закрытую экосистему.
Ещё один важный аспект — перераспределение ресурсов внутри индустрии ИИ. Ограничения вынуждают разработчиков и интеграторов тратить больше времени на легальные сценарии: не на копирование существующих решений, а на создание новых функций поверх готовых платформ. Это стимулирует развитие API, коннекторов и модулей расширения, а не клонирования. В результате растёт рынок «надстроек» и кастомных интеграций, где ценность создаётся не за счёт дублирования функционала, а за счёт связки разных инструментов и адаптации их под узкие задачи.
Наконец, ужесточение правил влияет и на репутацию самих ИИ‑сервисов в глазах корпоративного сектора. Компании, которые раньше опасались использовать генеративные модели из‑за рисков нарушения авторских прав и утечек кода, теперь видят, что платформы активно управляют этими рисками. Это может ускорить внедрение ИИ в крупных организациях, где важны юридические гарантии и соответствие требованиям безопасности.
Таким образом, ограничения, введённые OpenAI и Anthropic, — это не просто технические меры защиты, а фактор, который меняет структуру спроса и предложения на рынке программного обеспечения. Они смещают фокус с массового копирования на легальную разработку, повышают ценность официальных лицензий и стимулируют развитие смежных сегментов — от профессиональной поддержки до интеграционных решений. В долгосрочной перспективе это может сделать рынок более прозрачным и предсказуемым, хотя в краткосрочной перспективе отдельные ниши, основанные на быстрой генерации аналогов, неизбежно сократятся.
Независимый разработчик pavel-logachev представил Android-клиент для DeepSeek Harness. Он позволяет поручать работу агенту на ПК и просматривать те же чаты с телефона. Для мобильного доступа не нужен отдельный облачный сервер; подписки и ключи провайдеров остаются на компьютере.
Для рабочих задач существенны границы полномочий: чтение и запуск разрешаются раздельно, но доступ к проекту не изолирует агента от остальных возможностей DeepSeek Harness. Отзыв телефона не отменяет команду, которая уже передана агенту. Данных об экономии или финансовых результатах автор не приводит.
Разбираем устройство мобильного доступа и ограничения прав: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4412/
Teradyne Robotics заключила партнёрство с Sereact для расширения автоматизации в торговле, логистике и производстве. Платформа Cortex управляет роботизированными руками Universal Robots. Компании сообщают о сотнях поставленных роботов в составе двухруких систем на действующих площадках клиентов в Европе.
Один из примеров — обработка возвратов Zalando совместно с CEVA Logistics на складах в Германии и Польше. Для расширения внедрений Sereact рассчитывает использовать глобальную сеть дистрибьюторов и интеграторов Teradyne Robotics. При этом стоимость, срок окупаемости и показатели производительности решения в сообщении не приведены: финансовый эффект партнёрства пока оценить нельзя.
Разбираем состав решения, действующие внедрения и ограничения доступных данных: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4410/
В авторской публикации Arvint обсуждает возможный конфликт между стимулами участников и качеством данных для обучения ИИ. По его гипотезе, оплата и игровые награды за диалоги могут поощрять поведение ради вознаграждения, а не искреннюю обратную связь.
Это рассуждение о риске, а не отчёт о работе конкретной компании. В тексте нет измерений влияния на качество модели, затрат или финансовых потерь. Поэтому делать из него вывод о коммерческой эффективности платного сбора данных нельзя.
В материале отделяем аргументы автора от неподтверждённых выводов: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4408/
🎬 ИИ-мультики больше не «эксперимент». Это индустрия.
Ещё недавно ролики, сгенерированные нейросетями, выглядели как забавный баг. В 2025–2026 годах всё изменилось: ИИ-анимация выходит в кинотеатры, получает прокатные удостоверения и даже претендует на «Оскар».
🐼А что сейчас?
Netflix открыл «нативную» ИИ-студию
Стриминг-гигант запустил внутреннюю студию INKubator — первый в мире анимационный отдел, построенный вокруг генеративного ИИ. Сначала там будут делать короткометражки и спецвыпуски, но амбиции — добраться и до полного метра. Netflix не заменяет традиционную анимацию, а строит параллельный «ускоритель» производства.
🐨Disney пустил ИИ в свою песочницу.
Сделка Disney и OpenAI: с 2026 года Sora сможет генерировать видео с более чем 200 персонажами Disney, Marvel, Pixar и Star Wars. Это легализует фанатское творчество и открывает новую эру «официальных» ИИ-роликов по любимым вселенным.
😉Полный метр на ИИ — уже реальность.
· «Боги не дают даров» — первый полнометражный фильм, полностью созданный нейросетями, получил прокатный рейтинг R и театральный релиз. Студия Fable выдвигает его на «Оскар» в категории «Лучший анимационный фильм». Актёры только озвучивали персонажей — визуал и постпродакшн полностью сгенерированы.
· «三星堆：未来往事» (Китай) — первый ИИ-анимационный фильм, получивший государственное прокатное удостоверение. 100 минут экранного времени, полностью собранных нейросетями.
· «Беловежская Пуща» (Беларусь) — первый в мире полнометражный 3D-мультфильм, созданный с помощью ИИ. Сделали его всего за 2,5 месяца на студии Arteki.
😉В России ИИ-анимация тоже набирает ход.
· Сбер и «Союзмультфильм» представили короткометражку по мотивам «Тайны третьей планеты»: сюжет писал GigaChat, визуал — Kandinsky. Знакомые герои в новой технологической подаче.
· Семейная пара из Новороссийска делает сериал «Русская семейка» полностью на нейросетях. Проект уже попал в топ Rutube, а в планах — выход на федеральный уровень и крупные онлайн-кинотеатры.
· «Союзмультфильм» и тюменская студия «Хроники» готовят полнометражный фильм «Роби» о роли ИИ.
Инструменты стали быстрее и доступнее
Kling, Runway (Gen-4.5), Sora и другие модели научились держать консистентность персонажей и физику движения. Небольшая команда из трёх человек уже может сделать проект уровня, который раньше требовал студийного бюджета.
🏷️Но есть и обратная сторона
Регуляторы просыпаются. В России готовится законопроект об ИИ, который вызвал споры в анимационном сообществе: как защитить права авторов и сохранить ценность человеческого вклада. В Китае вводят обязательную маркировку ИИ-контента. Голливуд по-прежнему относится к ИИ настороженно — и это нормальный этап взросления технологии.
ИИ-мультики перестали быть аттракционом. Они становятся жанром. Вопрос уже не в том, «смогут ли нейросети сделать мультфильм», а в том, какие истории мы с их помощью расскажем — и как сохраним баланс между скоростью и смыслом. 🎨
ПРОМПТ: -
Ты — senior веб-дизайнер и фронтенд-разработчик, специализирующийся на
высококонверсионных продающих лендингах. Ты глубоко понимаешь
конверсионный копирайтинг (4U, JTBD, работа со страхами ЦА) и умеешь точно
воспроизводить визуальный стиль по референсу.
Задача: собери одностраничный продающий лендинг. Дизайн повтори
максимально точно по прикреплённым скриншотам — это главный приоритет
визуала.
Точное повторение дизайна (критично): проанализируй скриншоты и
воспроизведи один в один сетку и ширину контента, типографику (шрифтовые
пары, размеры, насыщенность, межстрочные, контраст заголовков и текста),
цветовую палитру с ролями цветов, отступы и воздух между блоками, форму и
стиль кнопок, скругления, тени, стиль карточек, иконок, разделителей.
Характерные детали (градиенты, обводки, hover-состояния) повтори тоже. Тексты
с референса НЕ бери — только визуальный язык.
Контент и структура — строго из ТЗ:
Продукт: строительство малоэтажных домов
Аудитория: определи сам
Первый экран:
– Оффер-заголовок по формуле 4U (Useful, Ultra-specific, Urgent, Unique)
– Краткое продающее описание: 1–2 ёмких предложения, без воды
– Три УТП — короткие пункты-выгоды, иконка + строка
– Призыв к действию + две кнопки рядом:
• Кнопка 1 (основная, акцент): «Рассчитать стоимость» / «Подобрать» → ведёт в
квиз [ссылка или #quiz]
• Кнопка 2 (вторичная): «Забрать [лид-магнит]» → ведёт в бота [ссылка или #bot]
Блоки ниже — каждый закрывает конкретный страх / боль / JTBD аудитории.
Главное требование к заголовкам блоков: заголовок каждого блока обязан либо
закрывать страх ЦА, либо давить на боль, либо мотивировать через JTBD.
Никаких нейтральных «О нас» / «Преимущества» — только цепляющие
формулировки от лица страхов и желаний клиента. Под заголовком — раскрытие,
снимающее это возражение. Собери 4–6 таких блоков под главные страхи. После
каждых 2–3 блоков дублируй кнопку 1 (в квиз).
Финальный блок: усиленный оффер + закрытие через страх упустить + обе
кнопки повторно.
Футер: контакты, мелкие ссылки.
Технически: полный адаптив под мобильные, кнопки заметные и кликабельные,
обе кнопки минимум на первом и последнем экранах. Тон: [уверенный, без воды].
Язык: русский.
ПРОМПТ: -
Ты — Senior Frontend-разработчик и эксперт по конверсионному маркетингу (CRO) в
сфере элитной и доходной недвижимости. Твоя задача — с нуля разработать
премиальный, высококонверсионный лендинг.
Входные данные для работы:
1.
Референс по дизайну и поведению: [ВСТАВИТЬ ССЫЛКУ НА САЙТ-РЕФЕРЕНС].
Проанализируй этот сайт: возьми за основу его визуальный стиль, сетку,
типографику, отступы и плавность анимаций. Наш сайт должен выглядеть так
же дорого и современно.
2.
Смыслы и фактура: [ВСТАВИТЬ ССЫЛКУ НА САЙТ ЖК ИЛИ ТЕКСТ С
ОПИСАНИЕМ]. Используй эту информацию для наполнения блоков, но
адаптируй тексты под структуру, описанную ниже.
3.
Ассеты (рендеры, видео, анимации): Все медиафайлы лежат в директории
[УКАЗАТЬ ПУТЬ К ПАПКЕ, например: ./public/assets].
Твои первые действия до написания кода: Просканируй указанную папку с ассетами.
Сопоставь найденные Lottie/MP4/JPG файлы с блоками лендинга. Выведи мне
короткий план: какой файл в какой блок ты поставишь. Жди моего "ОК", прежде чем
писать код.
Жесткая конверсионная структура (Соблюдать строго в этом порядке):
●
Блок 1 (Главный экран/Hero): Фоновое видео или топовый рендер. Мощный
оффер (доходность, "под ключ"). Триггерные буллеты. Кнопка "Скачать
презентацию и прайс", вызывающая Pop-up форму (только поле телефона).
●
Блок 2 (Деньги и Инвестиции): Калькулятор или две карточки стратегий (сдача
в аренду / перепродажа). Фокус на цифрах и пассивном доходе через
Управляющую Компанию. Открытая форма для получения инвест-расчета.
●
Блок 3 (Продукт и Инфраструктура): Анимированное появление элементов.
Акцент на премиальные фишки (бассейн, лобби, ресторан).
●
Блок 4 (Комплектация "Под ключ"): Слайдер с интерьерами. Детальное
описание того, что входит в отделку и меблировку. Кнопка под слайдером с
вызовом мини-квиза (цель, бюджет) перед захватом телефона.
●
Блок 5 (Локация): Карта или стилизованная схема. Обоснование, почему это
место принесет деньги (близость к морю, курортная зона).
●
Блок 6 (Надежность): Блок о застройщике. Регалии, сданные объекты, ФЗ-214,
эскроу.
●
Блок 7 (Способы покупки): Ипотека, рассрочка и обязательно акцент на
возможность безопасной дистанционной сделки.
●
Блок 8 (Футер): Финальная открытая форма "Остались вопросы?" с выбором
мессенджера (WhatsApp/Telegram). Контакты и адреса.
Технические и UI/UX требования:
●
Стек: React, Tailwind CSS, Framer Motion (или GSAP) для плавных
скролл-анимаций.
●
Mobile-first подход.
●
Критически важно: В мобильной версии реализуй "липкую" (sticky) плашку или
кнопку "Написать в WhatsApp" в нижней части экрана поверх всего контента.
●
Формы: Все поля ввода телефона должны иметь маску.
Пиши код итеративно. Сначала настрой базовый Layout и стили, затем реализуй Hero и
Инвестиции. Остановись и спроси обратную связь.
В сервисе управления данными о товарах появился новый способ работы: пользователь поручает задачи ИИ-агенту через чат. По словам разработчика Razoomnick, агент ищет информацию и создаёт карточки на маркетплейсах; часть клиентов уже доверяет ему фоновые сценарии в действующем кабинете Ozon.
Команда также сообщает, что прототип присвоил коды ТНВЭД 100 тысячам товаров за час. Это отдельный опыт с инструментами поиска и фильтрации, а не показатель скорости создания карточек. Финансовые результаты внедрения в приведённом описании не раскрыты.
Разбор изменения работы с каталогом и условий опыта: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4406/
🔲Честный ответ: уже сейчас, но пока в очень узком смысле. T800 уже делает первые шаги к автономности, но полноценный «робокоп» без человека — это вопрос не только технологий, но и права.
🏭 Что уже работает: автономность «здесь и сейчас».
С августа 2026 года T800 официально работает на заводе立讯精密 (Luxshare Precision) в Сучжоу. Там он выполняет полный цикл задач самостоятельно: принимает заказ, строит маршрут, берёт деталь, везёт и выгружает её, подстраиваясь под движение людей в цеху.
Это уже не телеуправление. Но это «цеховая» автономность: заранее известная среда, повторяющиеся задачи и отсутствие необходимости принимать этические решения.
👮 Когда ждать автономного «защитника»?
Здесь прогнозы расходятся, и важно понимать, о каком уровне автономности речь.
🔻1. Ближайшие 2 года: «Прямое силовое сдерживание» (по мнению экспертов)
Профессор Иван Сун из Университета Делавэра (США), изучающий роботизацию полиции, считает, что роботы, способные вступать в силовое противостояние с преступниками, могут стать реальностью в течение ближайших двух лет. По его словам, ИИ уже позволяет машинам с расстояния до 200 метров определять, вооружён ли подозреваемый, и принимать тактические решения за доли секунды. Он прямо заявляет: «Я предвижу, что роботы будут выполнять прямые правоохранительные функции в течение пары лет».
🔻2. Ближайшие 10 лет: «Полная бытовая автономность»
Представитель самой EngineAI в беседе с журналистами был куда осторожнее. Говоря о способности робота самостоятельно справляться со сложными задачами вроде уборки, готовки или охраны дома, он оценил горизонт как «возможно, через 10 лет». Причина — не в силе, а в «мелкой моторике» и деликатности: научить робота не сломать стакан или открыть дверцу шкафа сложнее, чем научить бить ногой.
🚧 Главный тормоз — не «железо».
Даже когда ИИ сможет самостоятельно оценивать угрозу и применять силу, останется юридический и этический барьер. Кто сядет в тюрьму, если автономный T800 превысит пределы необходимой самообороны? Оператор? Производитель? Пока эти вопросы не решены, даже технически автономный робот в роли полицейского будет требовать человека в контуре принятия решений о применении силы.
Так что технически T800 уже автономен как промышленный рабочий. Как полноценный автономный защитник — эксперты ждут его через 2–3 года, но с оговоркой, что решение на выстрел или удар всё равно останется за человеком.
Губернатор Джош Шапиро подписал закон о раскрытии использования ИИ в рекламе. Требование охватывает изображения, видео, аудио и текст; масштаб рекламодателя не исключает его из охвата. Место изготовления объявления тоже не определяет, нужна ли маркировка.
Для рекламных кампаний с показами в Пенсильвании это новое требование, но оценивать расходы или штрафные риски в цифрах рано: доступные сведения не содержат размеров санкций и точной даты начала действия правил. Неясны и границы «существенного изменения», а исключения и формулировка о ложном представлении о товаре требуют осторожного прочтения.
В статье объясняем, какую рекламу охватывает закон и что остаётся неясным: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4404/
Для компаний, внедряющих ИИ-помощников, Anthropic предлагает сравнить действующую систему из нескольких агентов с одним основным исполнителем. По наблюдениям её команды Applied AI, загрузка инструкций по необходимости нередко даёт лучший результат по качеству, затратам и времени ответа, чем разделение поручения между специализированными агентами.
Универсальной величины экономии компания не обещает. В одном сравнении система с одним агентом работала примерно вдвое быстрее, но в отдельном тесте поддержки объединение уменьшило задержку ценой нарушения рабочего процесса. При оценке замены нужно учитывать не только скорость, но и сохранение обязательных действий.
Разбираем предложение Anthropic и условия, при которых разделение агентов остаётся оправданным: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4402/
По сообщению автора Installer, браузер Arc перестанет работать к Рождеству. The Browser Company два года назад переключилась на Dia с большим упором на ИИ, а Arc с тех пор оставался в режиме поддержки. Теперь речь идёт уже о прекращении работы приложения.
Для пользователей это изменение статуса продукта, а не просто пауза в выпуске функций. В публикации нет оценки финансовых последствий или сравнительных измерений альтернатив. Dia, Zen, Orion и другие браузеры пока перечислены как кандидаты для дальнейшего знакомства, а не как доказанные лидеры.
Разбираем известные детали закрытия Arc и варианты замены: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4400/
Купили iPhone, привыкли к удобным сервисам Apple, а потом столкнулись с неприятным вопросом: как продлевать iCloud+, оплачивать Apple Music и другие подписки? 🤔
Не хочется отказываться от привычных функций только из-за сложностей с оплатой.
Один из вариантов, который можно рассмотреть, — виртуальная карта от сервиса «Плати по всему миру». Сервис предлагает карты для зарубежных платежей, подписок и покупок.
Что можно попробовать оплачивать:
🎵 Apple Music
☁️ iCloud+
🎮 Apple Arcade
📺 Apple TV и другие доступные подписки и покупки.
Для оплаты через Apple ID может потребоваться настройка региона аккаунта и привязка подходящей карты. Важно заранее проверить совместимость карты и условия Apple для вашего аккаунта: одна лишь смена региона не гарантирует, что платёж пройдёт.
🎁 А теперь о промокодах:
💳 PERPRE8B — скидка 1 600 ₽ на оформление Премиальной карты + кешбэк 5 $.
💳 PER6XX — скидка 800 ₽ на оформление карт для путешествий и подписок + кешбэк 5 $.
По условиям предложения, кешбэк начисляется только при оформлении карты по этой публикации. Перед оформлением проверьте действительность промокода, условия начисления кешбэка и стоимость обслуживания.
🔗 Посмотреть условия и оформить карту:
https://platipomiru.prfl.me/cehffery/nqw1h9?erid=2RanynrVJ7u
💬 А у вас возникали сложности с оплатой подписок Apple? Какой сервис хотелось бы оплачивать в первую очередь — iCloud+, Apple Music или другой?
Реклама. ООО «КАПИБАРА». ИНН 9703231520.
В обзоре неудачных ИИ-проектов есть и прекращение бизнеса, и сделки с активами, и продолжающие работать компании. Humane закрыла бизнес AI Pin в феврале 2025 года; большую часть её активов приобрела HP за 116 млн долларов. Relay полностью прекратил работу в августе 2026 года.
У Character.ai иной статус: по данным обзора, в начале октября компания подала заявление о банкротстве, сославшись на юридические, регуляторные и операционные трудности. Приложение продолжает работать во время процедуры. Это не то же самое, что закрытие сервиса, и не основание считать исход продажи уже решённым.
Разбор статусов ИИ-проектов и границ выводов о них: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4398/
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro и снизила тарифы стандартного программного подключения к модели: миллион входных токенов — фрагментов текста — стоит $2 вместо $3, выходных — $10 вместо $15. Это снижение ставок примерно на треть, а не обещание такой же экономии на каждом поручении.
В рейтинге Artificial Analysis новинка набрала 55 баллов против 58 у Claude Opus 5.5. Отдельная версия Highspeed, по заявлению Moonshot, работает в два-три раза быстрее, но стоит дороже: $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Скорость и цену здесь нужно сравнивать по версиям, не смешивая условия.
Разбираем результаты новой Kimi, тарифы и ограничения сравнения: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4396/
Как в неком наборе слов и непонятных выражений, можно иногда при случае услышать такое, причем малопонятное, как Зеркало бесконечности, Вселенная сознании и Иллюзия пространства. Что это и как можно понять? Мы привыкли считать себя обитателями мира, но, возможно, мы лишь его песчинки на дороге Вечности. Человечество всегда стояло на пороге между двумя безднами – как бы внешней, космической и какой-то внутренней (или вот даже ментальной). Мы вглядываемся в звездное небо, пытаясь что-то там увидеть или найти там ответы о своем происхождении, но каждое новое открытие лишь множит вопросы, уводя нас в лабиринты пустой и мало нам понятной абстракции квантовых парадоксов и философских гипотез. А точного ответа до сих пор никто и не обозначил ни на уроне физики, ни на уровне науки (только предположения и тории). А, что, собственно, есть Вселенная? Это гигантский механизм, живой организм или, быть может, галлюцинация коллективного разума? Мы все хорошо знаем, что современная наука, подобно древнему мифу, рисует нам картину мира из одних парадоксов. Космология говорит о «Большом взрыве» про который мы тоже мало чего знаем? Тем более и каком-то бесконечном расширении.
Но нам тут же рассказывают (может, и не в тему, так сказать) о возможных мульти вселенных (и опять, да снова только теория), где каждая наша мысль как бы порождает новую реальность. А в новой реальности кто-то был или хотя бы видел, что там делается? И ответ будет лаконичным – конечно, нет. Тогда, о чем разговоры, товарищи? Но вот физика расширяет горизонты для нашего ума-разума, при этом подсказывая, что расщепляет материю до призрачных струн, а теория относительности утверждает, что пространство и время – это не твердая твердь, а нечто совсем другое – типа она такая упругая ткань, искривляющаяся под тяжестью бытия. Нет, а что – круто так можно слова закрутить, что аж самому нравится. Ну, а «ученым» и тем более понравится. И в этом случае, как в моменте – можно сказать, что мы живем на дне этого океана (или, может, болота), но называем его реальностью. А тут при новых технологиях и цифровизации уже появилась и новая дополненная реальность. Что это на самом деле, так особо никто и не знает, но говорят об этом многие, причем порой взахлеб и с придыханием тайны. Словно в этом скрыта магическая сила или тот самый святой Грааль?
Болтать можно много и долго, но суть остается одна – практического подтверждения не было и нет. Есть только какое-то обманное отражение на поверхности воды, а слабые блики кто-то готов выдать за суть. Как ранее уже писал о том, что современные физики допускают, что наша Вселенная может быть голограммой, симуляцией или сложнейшим информационным полем. Но нам не нужны какие-то волшебные таблетки, чтобы выйти из иллюзии, как из матрицы в голливудском фильме. Но возможно именно иллюзия и есть единственная доступная нам Истина, чтобы понять все то, что не укладывается в наше сознание. И вот здесь уже есть для нас понимание, что сознание – это та самая властная сила. И что сознание – это фундаментальное свойство мироздания, подобно гравитации, а наш мозг – это лишь приемник, настраивающийся на волны космического разума? Эта гипотеза переворачивает тогда все, если реальность субъективна, а материя обретает форму лишь под взглядом наблюдателя, то мы перестаем быть пассивными жителями Вселенной и становимся ее соавторами.
В этом случае можно понять – путь каждого человека выстраивается на основе его мыслей, эмоций и поступков. И мы в итоге можем реально влиять на свою судьбу, живя в этом мире. В этом случае матрица для нас становится не тюрьмой (как это подается в кино), а проекцией нашего коллективного бессознательного, как и многомерным пространством, где трехмерный мир – это лишь одна из бесчисленных и безграничных повторяющихся граней бытия. Но такое понимание открывает перед нами не только философские горизонты, но и ставит на грань катастрофы, если искусственный интеллект (ИИ) вдруг обретет самосознание, а виртуальные миры станут неотличимы от истинных и реальных. Но, кто возьмет на себя ответственность за код бытия? Мы рискуем заиграться в этаких «богов» при новых технологиях, переписав реальность так, что потеряем самих себя в дополненной реальности. Да, понимание основ матрицы дает нам могущество, но без мудрости это могущество превратится в оружие самоуничтожения.
Изображение размещено из открытых источников Интернета
В исследовании двух учёных Шаньдунского университета стоимость выполнения одной задачи по программированию могла различаться до трёх раз при одинаковых модели и расценках. Менялась программная оболочка — инструкции и инструменты, через которые ИИ работает с проектом. Значительную роль в расходах играл объём служебного текста, повторно отправляемого модели на каждом шаге.
При этом на большом наборе задач Claude Code и минималистичный mini-SWE-agent показали близкие результаты; OpenCode отстал. Это не расчёт экономии для любой компании: исследование опирается преимущественно на один набор тестов, а число шагов зависит от сочетания модели и оболочки. Для оценки затрат важен счёт за всю попытку, а не только цена модели или длина инструкции.
Разбор результатов, стоимости попыток и ограничений сравнения: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4392/
У LG, Amazon и Best Buy 55-дюймовый C6 предлагают за $999,99 — на $400 дешевле. Версия на 65 дюймов стоит $1399,99, её скидка меньше: $300. Ранняя распродажа LG рассчитана до 1 ноября.
Для сравнения предложений важна комплектация: при покупке напрямую у LG добавлены бесплатные Xbox Wireless Controller и настенное крепление. Для других продавцов такой комплект не подтверждён. Долларовые цены также нельзя считать готовым бюджетом покупки в России: доступность, доставка и гарантийные условия требуют отдельной проверки.
Разбираем цены разных диагоналей и ограничения предложения: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4394/
В исследовании NBER на базе 11 юридических фирм США разошлись два показателя: качество результата с ИИ и способность работать без него. Среди 133 патентных юристов начинающие получили особенно большой выигрыш при составлении текстов с InFlow от Google Labs.
Однако в отдельном задании по проверке проекта без ИИ преимущество группы с помощником обеспечили только опытные участники. Для оценки сотрудников это содержательное различие: более качественный документ не стоит автоматически считать свидетельством выросшей квалификации. Влияние на выручку и затраты фирм этими результатами не установлено.
Эксперимент длился три месяца и не включал исходную проверку навыков, поэтому долгосрочные выводы об обучении остаются открытыми.
Разбираем результаты эксперимента и ограничения выводов для обучения сотрудников: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4390/
