Когда компании нужен регулярный контент, много времени уходит ещё до появления первого абзаца.
Нужно открыть отраслевые сайты. Посмотреть новости. Проверить Telegram-каналы. Найти подходящие темы. Отсеять дубли. Понять, где полноценный материал, а где только короткий анонс.
И делать это снова завтра.
В моём контент-заводе этот этап автоматизирован отдельно.
Система может собирать материалы из RSS, Google News и выбранных публичных Telegram-источников или других соц сетях. Найденные материалы приводятся к общей структуре и попадают в очередь кандидатов. Для уже обработанных источников ведутся следы, чтобы повторно не гонять одно и то же как новую находку. В Google News предусмотрена отдельная проверка перед попаданием материала в очередь; для Telegram система умеет регулярно забирать свежие публикации и отдельно выполнять поисковые проходы.
Но дальше происходит важная вещь.
Система не обязана сама решать, что бизнесу точно нужно публиковать.
Подходящий материал приходит редактору: можно открыть источник и нажать «Интересно» или «Пропустить».
То есть автоматизация снимает перебор и перенос информации, но не пытается подменить собой здравый смысл.
Для меня это одна из самых полезных моделей автоматизации вообще:
машина сокращает количество рутины, а человек сокращает количество глупых решений.
В следующем посте покажу, почему я специально оставил человека внутри этой цепочки.