Astraport
Вайбкодер, социальный SEO-шник, вебмастер и создатель контента.
В вайбкод игру вступила настоящая легенда. Милла Йовович внезапно ворвалась в наш уютный мир вайб–кодинга и дропнула проект MemPalace .
Суть движа: Милла вместе со своим бро Беном Сигманом из криптостартапа Libre решила, что у ИИ слишком короткая память. Чтобы Клод и компания не тупили, они придумали Дворец памяти - это когда данные не просто валяются в БД, а организованы в виртуальные комнаты. Милла говорит, что работала архитектором, а Бен кодил это всё на коленке через ИИ.
Что по фактам:
- Репозиторий на GitHub выкатили прямо от имени Миллы
- 23 тысячи звезд за пару дней
Сама актриса утверждает, что месяцами продумывала структуру комнат, потому что обычный поиск по ключевикам её не вставлял.
Техно-гики уже залезли под капот и говорят, что проект - сплошной маркетинг. Злые языки шепчут, что Милла просто стала лицом проекта, как когда–то рекламировала сок Тонус, а весь код - это просто удачный промпт–инжининг под соусом селебрити–хайпа.
Источник: https://t.me/astraports/46
Если не хочешь отдавать дизайн на откуп нейронке или нет своих идей, то можно всегда сказать: "хочу диз как у Клода" или "нравится верстка как у Пинтерест". Потом скопировать MD файл из нужной папки в свою и направить агента на путь истинный.
Вайбкодеры часто жалуются что ChatGPT и Codex не умеют в дизайн. Фронтенд от OpenAI проигрывает Clade и даже Gemini, не говоря о специализированных нейронках типа Lovable. И вот разрабы OpenAI решили выкатить руководство по UI и фронтенду своего детища. Вот этот документ - https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4
Когда-то в детстве я довольно долго пытался понять какой национальности из бывших 15-ти республик СССР соответствует персонаж с обложки этого журнала. Для многих это и сейчас непростая задача. Решил по привычке переложить эту задачу нейронкам.
Результат неутешителен: то с чем когда-то почти полвека назад справился ученик начальных классов, всё ещё недоступно топовым нейронкам. Результат теста: https://telegra.ph/Test-raspoznavaniya-izobrazhenij-Gemini-31-i-ChatGPT-54-03-17
Визуализация в реальном времени (+ исторический таймлайн): сколько населения нашего шарика юзают AI ( https://global-ai-adoption.netlify.app/ ) и с помощью каких инструментов/для каких целей. Лишь около 16% человечества когда-либо использовали генеративный искусственный интеллект. Но я уверен на 100%, что его плоды в виде бабок на бегемотах и аморальных котиков видели все.🙈
