Самообучение ИИ повышает эффективность, но добавляет риск контроля

Исследование Sakana AI и UC Berkeley показывает подтверждённое изменение в работе ИИ-систем: модель стала чаще делегировать задачи и улучшила результаты в части тестов, а доля побед над базовой версией выросла с 53,9% до 69,9% за два раунда. Но это не доказательство прямой экономии или роста выручки. Напротив, общая модель могла пропустить ошибку в решателе, проверке и оптимизаторе одновременно. Для бизнеса это означает более высокую потребность в независимом контроле, особенно в аналитике, торговых и исследовательских процессах. https://ai-digest.ru/go/finbazar/4084/