Стремительное внедрение нейросетей в бизнес-процессы привело к неожиданному результату: затраты на искусственный интеллект (ИИ) начинают превышать расходы на содержание персонала. Разберёмся, в чём причина и какие последствия это может иметь для рынка.
По данным издания Axios, компании уже тратят на ИИ‑вычисления больше, чем на оплату труда сотрудников. Подтверждают эту тенденцию и представители крупных корпораций:
Брайан Катанзаро, вице‑президент Nvidia, отмечает, что в его команде расходы на инфраструктуру «значительно превышают» затраты на персонал.
Технический директор Uber израсходовал весь бюджет на ИИ, запланированный на 2026 год, уже в начале года — значительная часть средств ушла на оплату токенов и использование моделей.
Почему растёт стоимость ИИ?
Ключевая причина — высокая цена вычислительных мощностей. Если раньше ИИ рассматривали как инструмент для сокращения издержек через автоматизацию, то теперь компаниям приходится:
доказывать экономическую эффективность вложений перед инвесторами;
искать способы оптимизации расходов на токены и модели;
балансировать между развитием технологий и сохранением штата.
Яркий пример такого баланса — действия Meta, которая была вынуждена сократить часть персонала, чтобы компенсировать растущие затраты на ИИ‑инфраструктуру.