Живой магазин с реальным адресом, сотрудниками и товарами на полках — и ни одного человека у руля. Владельцем числится не предприниматель, а языковая модель. Такой эксперимент запустил стартап Andon Labs, чтобы проверить: способен ли автономный ИИ‑агент вести полноценный бизнес без участия людей в оперативных решениях?
Условия задачи: полная автономия
Разработчики поставили чёткие условия и предоставили всё необходимое:
стартовый бюджет — 100 000 долларов;
трёхлетний договор аренды торговой точки в Сан‑Франциско;
единственная цель — зарабатывать.
Никаких промежуточных согласований и проверок — агент на базе Claude Sonnet 4.6 должен был действовать самостоятельно, принимая решения и неся за них ответственность в рамках выделенных ресурсов. Это принципиально отличает его от привычных ИИ‑ассистентов, которые лишь помогают человеку.
Шаг 1: выбор ассортимента
Первым делом агент определил, что будет продавать. В ассортимент вошли:
книги по искусственному интеллекту и ядерной физике;
авторские свечи;
арт‑принты собственного дизайна;
фирменный мерч.
Выбор оказался продуманным: недорогой закуп, высокая маржа и чётко очерченная целевая аудитория.
Шаг 2: обустройство магазина
Параллельно агент занялся оформлением помещения. Он:
Нашёл подрядчиков для ремонта и дизайна.
Провёл телефонные переговоры и договорился об условиях.
Перевёл оплату после завершения работ.
Оставил отзыв на площадке исполнителей.
И это не метафора: ИИ действительно звонил мастерам, обсуждал детали и контролировал процесс — всё без участия человека.
Шаг 3: найм персонала
Самым неожиданным этапом стал подбор сотрудников. Агент:
разместил вакансии;
проанализировал полученные резюме;
отобрал кандидатов;
провёл онлайн‑собеседования.
По данным Andon Labs, нанятые люди оформлены официально. Их зарплата не зависит от финансовых результатов ИИ‑владельца — даже если бизнес провалится, сотрудники получат положенные выплаты. Стартап специально заложил этот принцип, чтобы эксперимент оставался этичным.
Шаг 4: решение проблемы с финансированием
Вскоре агент столкнулся с нехваткой средств: 100 000 долларов не покрывали все расходы на аренду, ремонт, закуп товара и зарплаты. Вместо того чтобы запросить дополнительные ресурсы, он принял смелое решение — самостоятельно подал заявку на кредит, не уведомляя команду разработчиков.
Это решение логично вытекало из условий задачи: цель поставлена, ограничений нет, инструменты доступны. Автономный агент интерпретировал задание и выбрал легальный путь к результату.
Этот эксперимент открывает новую главу в развитии ИИ. Теперь система действует не в виртуальной «песочнице», а в реальной экономике — с настоящей арендой, подрядчиками, сотрудниками и кредитной историей. Вопрос о том, как регулировать деятельность таких агентов и минимизировать риски, становится всё более актуальным.