Коллектив Саратовского национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского доказал, что шум при обучении делает нейросети устойчивее и надежнее. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ.«Добавление шума в процессе обучения способно повысить устойчивость аппаратных нейронных сетей к помехам при дальнейшей работе. К таким выводам пришли ученые Саратовского национального исследовательского университета имени Н. Г. Чернышевского», — отметили в пресс-службе.
Коллектив вуза в своем исследовании предлагает изменить подход к обучению «железного» искусственного интеллекта. Ученые предложили не бороться с внутренними шумами, а использовать их как инструмент повышения надежности.«Сегодня большинство нейронных сетей работают в цифровой форме — на обычных компьютерах и графических процессорах. Однако такие системы требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии, а их масштабирование связано с техническими ограничениями», — отметили в пресс-службе.
На данный момент активно развивается направление аппаратных нейронных сетей. Это физические устройства, в которых нейроны и связи реализованы на уровне электроники или других физических элементов.
По данным ученых, любое физическое устройство подвержено шумам — тепловым возмущениям сигналов. Традиционно такие эффекты рассматриваются как источник ошибок. Исследователи ожидали, что внутренний шум будет снижать точность работы нейросети, но результаты показали обратное.