Локальный прогноз погоды получил проверку на реальных данных

Автор локальной нейросети МАЯК пересмотрел методику проверки после того, как первая версия дала подозрительно хорошие цифры. Новая версия прошла внешний тест на реальных почасовых наблюдениях примерно 70 метеостанций NOAA в Европе. На сутки вперёд средняя ошибка составила около 2 °C, а на 72 часах преимущество над климатологией уже небольшое.

Для практического применения это означает не гарантированную экономию и не готовый коммерческий прогноз, а более честную оценку возможностей небольшого локального инструмента. Реальных замеров работы на Raspberry Pi пока нет; автор также отмечает чувствительность к дрейфу датчика. https://ai-digest.ru/go/finbazar/4265/