Новый мини‑сервис дает персональные рекомендации по одежде и отвечает на уточняющие вопросы пользователей.
Портал «Рамблер» (входит в медиахолдинг Rambler&Co) запустил ИИ‑помощника, который помогает пользователям подобрать одежду с учетом прогноза и планов на день. Новый мини‑сервис работает прямо в виджете «Погода», в который можно попасть с главной страницы.
В нем достаточно нажать кнопку «как одеться сегодня», чтобы открыть диалоговое окно с персональными рекомендациями.
Этот шаг – часть стратегии портала по созданию полезных мини-сервисов, которые экономят время пользователей и помогают им решать повседневные задачи прямо на Rambler.ru.
«Мы видим, что людям все меньше хочется тратить время на решение бытовых вопросов. В случае прогноза погоды им нужна скорее не цифра по Цельсию, а ответ на простой вопрос: как одеться сегодня, чтобы чувствовать себя комфортно. ИИ‑помощник в виджете погоды делает ровно это: переводит цифры и графики в понятные жизненные сценарии – для прогулки, дороги на работу или сборов ребенка на улицу», –
Анна Иванова, исполнительный директор портала «Рамблер»
ИИ‑помощник анализирует прогноз для выбранного города и формулирует понятный «главный принцип дня» – например, акцент на многослойности, защите от ветра или осадков. В ответе пользователь получает подробную подсказку по образу: варианты верха и низа одежды, подходящую обувь, уместные аксессуары и небольшой лайфхак вроде совета взять легкий шарф для прохладного утра и вечера или зонт на случай дождя.
Такой формат помогает быстро принять решение, не обращаясь к сторонним сервисам.
Диалоговый формат позволяет задавать уточняющие вопросы и получать более точные рекомендации под конкретный сценарий.
В самом окне помощник предлагает подсказки по формулировкам – пользователь может спросить «как одеть ребенка?», «в чем пойти на прогулку» или «как доехать на работу, если часть пути пешком» и получить отдельный совет для каждого случая.
По мере развития LLM‑портала «Рамблер» команда планирует расширять набор подобных бытовых мини‑сервисов, которые помогают не только узнать прогноз или новость, но и сразу решить прикладную задачу на основе этих данных.