При этом в стране нет закона, который «существенно ограничивал» бы использование этих данных.
Исследователи в области технологической политики изучает этические аспекты внедрения искусственного интеллекта в современные системы видеонаблюдения.
На протяжении десятилетий автомобили определяли городское планирование в США. Мало кто мог предположить, что однажды они станут еще и узлами наблюдения. По всей территории США на крупных перекрестках, мостах и съездах с автомагистралей установлены автоматические системы распознавания автомобильных номеров.
Эти системы на основе камер считывают данные с номерных знаков проезжающих транспортных средств, а также делают их снимки и фиксируют время. В последнее время эти системы используют ИИ для создания обширной базы данных с возможностью поиска, которую можно интегрировать с другими хранилищами данных правоохранительных органов.
Специалист в области технологической политики и управления данными считает, что распространение систем автоматического распознавания автомобильных номеров вызывает серьёзную обеспокоенность. Это происходит на фоне того, что используют ИИ для мониторинга протестов и рассматривают возможность внедрения систем ИИ для массового наблюдения
Существуют различные способы внедрения таких систем в юрисдикциях, но местные органы власти обычно заключают контракты с частными компаниями, которые предоставляют оборудование и услуги.
Эти компании часто заманивают власти бесплатными пробными образцами оборудования для наблюдения и обещаниями бесплатного доступа к своим данным в обход местных законов о надзоре.
Собранная информация о транспортном средстве обычно хранится в облаке, образуя обширную сеть хранилищ данных. Если камера фиксирует информацию о машине или грузовике подозреваемого — например, о транспортном средстве, которое также числится в Национальном информационном центре по борьбе с преступностью, — ИИ может пометить его и мгновенно отправить уведомление местным правоохранительным органам.
На самом деле это одно из преимуществ Flock Safety, одного из крупнейших поставщиков систем автоматического распознавания автомобильных номеров. Компания использует инфракрасные камеры для съемки транспортных средств. Затем ИИ анализирует данные, чтобы идентифицировать объекты и оперативно оповещать местные власти.
На первый взгляд, автоматические системы распознавания автомобильных номеров кажутся логичным способом борьбы с преступностью. И зачем беспокоиться о камерах, если вы соблюдаете закон?
Однако рецензируемых исследований об их эффективности немного. Те, что есть, не дают убедительных доказательств того, что они привели к снижению уровня насильственных преступлений, хотя, похоже, они помогают раскрывать некоторые преступления, например угоны автомобилей. Эта технология, похоже, обнажает подводные камни того, что ученые называют техносоциализмом — веры в то, что такие сложные проблемы, как преступность, бедность и изменение климата, можно решить с помощью технологий. Еще больше тревожит тот факт, что эти системы видеонаблюдения создали массовую инфраструктуру отслеживания местоположения, объединенную искусственным интеллектом. В США нет федерального закона, подобного Общему регламенту по защите данных Европейского союза, который существенно ограничивал бы сбор, хранение, продажу или передачу данных о местоположении и перемещении.
К камерам, считывающим номерные знаки, можно легко получить доступ и использовать их не по прямому назначению — для контроля дорожного движения, наложения штрафов или поимки скрывающихся от правосудия. Достаточно изменить приоритеты правоохранительных органов или по-новому определить, что считать преступлением, чтобы изначальная цель использования этих камер отошла на второй план.
Группы по защите гражданских свобод и организации по защите цифровых прав бьют тревогу по поводу этих камер уже более десяти лет. Без надежных правовых гарантий эти данные могут быть использованы для преследования политической оппозиции, дискриминационной полицейской деятельности или ограничения конституционно защищенных видов деятельности.