В 2026 году цифровизация продолжает трансформироваться, смещая фокус с отдельных технологических экспериментов на создание целостных экосистем, повышение операционной эффективности и измеримого бизнес-результата. Ключевые тренды охватывают искусственный интеллект, автоматизацию, данные, кибербезопасность и платформенные решения. 

ИИ-агенты и агентный ИИ

Переход от генеративных моделей к автономным ИИ-агентам, которые могут выполнять конкретные задачи: планировать встречи, запускать бизнес-процессы, управлять сделками, анализировать звонки, предсказывать вероятность сделки и автоматически заполнять CRM-карточки. Такие агенты становятся частью IT-инфраструктуры как базовый слой, наравне с системами хранения или сетевыми протоколами. 

Развиваются предметно-специфические языковые модели (DSLM) — узкоспециализированные ИИ, учитывающие специфику отрасли или направления работы. Также растёт интерес к комбинированию нескольких агентов в единую экосистему.

Интеллектуальная автоматизация и iRPA

Интеллектуальная роботизация процессов (iRPA) объединяет RPA (роботизацию процессов), ИИ, машинное обучение и аналитику для автоматизации не только рутинных, но и сложных, слабоструктурированных задач — например, анализа договоров или обработки нестандартных запросов. 

Гипер-автоматизация (Hyper-automation) предполагает переход от точечной автоматизации к тотальной: роботы связывают все процессы компании в единую сеть, исключая человека из рутины. 

Периферийные вычисления (Edge Computing) позволяют обрабатывать данные непосредственно у источника — на станке, конвейере, складе. Это снижает зависимость от централизованных дата-центров, минимизирует задержки и повышает отказоустойчивость системы. 

Данные и синтетические данные

К 2026 году, по прогнозу Gartner, 75% компаний будут использовать генеративный ИИ для создания синтетических данных — искусственно созданных наборов, которые воспроизводят ключевые свойства реальных данных, но не содержат сведений о конкретных людях, объектах или событиях. Это позволяет безопасно обучать ИИ-модели, тестировать сервисы и моделировать сценарии без риска нарушения требований к обработке персональной информации. korusconsulting.ru +2

Растёт спрос на современные DWH/Lakehouse, real-time аналитику, MLOps и управление качеством/происхождением данных. Компании строят модели персонализации, продуктовые рекомендации, услуги на основе данных для привлечения клиентов, увеличения выручки и улучшения клиентского опыта. 

Платформенные решения и экосистемы

Формируются единые цифровые экосистемы вместо разрозненных систем. Государство предлагает готовые решения и инфраструктуру, что позволяет регионам быстрее запускать цифровые сервисы и снижать затраты на поддержку. В бизнесе развиваются супераппы — платформы, где в рамках одного приложения пользователю доступен максимум услуг (от платежей и заказа еды до страхования и образовательных курсов). Companies.

В госсекторе акцент делается на сквозных цифровых сервисах, которые объединяют данные и процессы как внутри ведомств, так и между ними. Они позволяют строить удобные жизненные сценарии для граждан — от рождения ребёнка до поступления в вуз или получения социальной поддержки. 

Кибербезопасность и суверенитет данных

Кибербезопасность трансформируется из технической задачи в стратегическую. В условиях роста регулирования и требований к прозрачности данных по всему миру безопасность становится элементом репутации и доверия клиентов. Фокус смещается с реактивных мер на проактивные — предотвращение угроз до их возникновения. Внедряются интеллектуальные системы мониторинга и автоматическое обнаружение подозрительных активностей.