(Продолжение предыдущего поста.)
Эта модель идеально масштабируется. Вместо ручного постинга на коленке, на этот конвейер сажается Python-скрипт, который по API генерирует уникальные креативы пачками. Один технический специалист (бэкэнд) и пара контент-менеджеров (отбор трендовых лотов) способны удерживать сетку из сотен каналов, генерируя миллионы кликов.
Рынок e-commerce в РФ растет на 30–35% год к году. Глупо сидеть в сложных разработках и кассовых разрывах, пока алгоритмы готовы бесплатно продвигать ваши цифровые фабрики.
Платформа аналитики трендов WB/Ozon: тут
Кейс-пример ИИ-дистрибуции в Telegram: тут
Как думаете, коллеги, когда автоматические ИИ-студии полностью выдавят с рынка классические контент-агентства, и на какие категории товаров (кроме fashion) сейчас стоит натравливать скрипты в первую очередь? Давайте обсудим в комментариях.