Бесплатные курсы ИИ для новичков.

Вот список конкретных бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые отлично подходят для начинающих:

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
▌ 📚 Основы Машинного Обучения и Искусственного Интеллекта

▌ 1. «Машинное обучение» (Andrew Ng)

- Платформа: Coursera
- Описание: Один из лучших вводных курсов по машинному обучению. Автор — известный исследователь и преподаватель Эндрю Нг. Вы освоите основные принципы работы алгоритмов ML, научитесь реализовывать модели и познакомитесь с методами оптимизации и оценки качества решений.

▌ 2. «Introduction to Artificial Intelligence» (MIT)

- Платформа: edX
- Описание: Этот курс разработан Массачусетским технологическим институтом и охватывает широкий спектр тем: от базовых понятий искусственного интеллекта до продвинутых алгоритмов поиска и принятия решений. Идеально подходит для старта в понимании общих принципов ИИ.

▌ 3. «Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI»

- Платформа: Udemy
- Описание: Несмотря на платность большинства курсов на платформе, иногда проходят распродажи с большими скидками. Этот курс включает пошаговую инструкцию по созданию приложений с использованием ИИ, ориентирован на практическое применение и подойдет даже начинающим разработчикам.

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
▌ 🎓 Введение в Глубокое Обучение

▌ 4. «Neural Networks and Deep Learning» (Andrew Ng)

- Платформа: Coursera
- Описание: Если вас интересует глубокое обучение и нейронные сети, этот курс станет отличным началом. Вам расскажут о ключевых принципах построения и тренировки нейронных сетей, используя Python и библиотеку TensorFlow.

▌ 5. «Deep Learning Specialization» (Andrew Ng)

- Платформа: Coursera
- Описание: Полноценная специализация по глубокому обучению, состоящая из пяти отдельных курсов. Эта программа разработана специально для желающих погрузиться глубже в теорию и практику нейронных сетей.

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
▌ 💻 Программирование и Практика

▌ 6. «Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp»

- Платформа: Udemy
- Описание: Это курс, подходящий для тех, кто хочет научиться писать код на Python применительно к задачам обработки данных и машинного обучения. Основные библиотеки вроде NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-Learn рассматриваются подробно и доступно.

▌ 7. «Applied Data Science with Python Specialization» (University of Michigan)

- Платформа: Coursera
- Описание: Специализация от Университета штата Мичиган посвящена применению Python для задач науки о данных и машинного обучения. Курсы включают практические занятия и проекты, позволяющие закрепить полученные знания.

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
▌ 🔍 Практика на Реальных Данных

▌ 8. «DataCamp Introduction to Machine Learning with Python»

- Платформа: DataCamp
- Описание: Здесь вы сможете пройти серию интерактивных уроков по Python и приложениям машинного обучения. Данные представлены в форме реальных кейсов, благодаря чему материал усваивается быстрее и проще.

▌ 9. «Learn Python Programming from Scratch»

- Платформа: freeCodeCamp
- Описание: freeCodeCamp предлагает полный курс программирования на Python абсолютно бесплатно. Подойдет тем, кто совсем недавно начал знакомство с языком программирования и планирует применить его в задачах ИИ.

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
▌ 🌐 Где Найти Бесплатные Материалы?

Все перечисленные курсы доступны либо совершенно бесплатно, либо с возможностью прослушивания без оплаты сертификата. Некоторые платформы предлагают скидки и акции, так что следите за обновлениями!

🧑‍🏫 Эти курсы станут вашим первым шагом в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта и откроют дверь в одну из самых перспективных областей современной ИТ-индустрии.