Археология сделала гигантский скачок вперёд: учёные совместно с разработчиками ИИ создали алгоритм Lingua Antiqua, способный расшифровывать и реконструировать давно исчезнувшие языки. Новая технология уже помогла сделать прорыв в изучении табличек из древнего города Угарит (современная территория Сирии), датируемых XIII веком до н. э.
Как это работает?
Нейросеть обучили на огромном массиве данных: сохранившихся древних текстах, известных переводах, лингвистических закономерностях родственных языков. В обучающую выборку вошли:
копии клинописных табличек из Месопотамии;
тексты (например, Розеттский камень);
данные по 150 современным и мёртвым языкам семитской семьи;
исследования фонетических изменений за последние 5 000 лет.
Алгоритм не просто сопоставляет символы — он:
выявляет грамматические структуры с точностью 92,7% (на тестовых данных);
находит семантические связи между словами через многомерные векторные модели;
реконструирует вероятные значения неизвестных символов на основе контекста и родственных корней;
учитывает исторические изменения в языках и диалектах, моделируя «эволюцию» слов.
Для работы с повреждёнными текстами ИИ использует метод вероятного восстановления: он предлагает несколько вариантов прочтения фрагмента с указанием уровня достоверности (например, 85%, 62%, 41%).
Первый успех: угаритский язык
До недавнего времени учёные могли расшифровать лишь около 70 % угаритских текстов. Многие фрагменты оставались загадкой из‑за повреждений табличек и отсутствия аналогов в известных языках.
После обработки ИИ удалось:
восстановить смысл 95 % ранее не читаемых фрагментов;
уточнить значения десятков слов, которые раньше переводились неверно (например, термин ‘ibr оказался не «песней», а «ритуальным гимном»);
обнаружить следы торговых связей с Кипром и Египтом — в текстах найдены упоминания товаров («кедровая смола», «лазурит») и имён купцов, ранее неизвестных историкам;
выявить новый тип документов — «частные письма чиновников», что даёт представление о повседневной жизни элиты Угарита.
Реакция научного сообщества
Lingua Antiqua не заменяет учёных, а даёт нам инструмент, который ускоряет работу в сотни раз. Раньше расшифровка одной таблички могла занять месяц. Теперь ИИ выдаёт черновик перевода за 20 минут, а мы проверяем и уточняем гипотезы».
Доктор Марк Талли, археолог из Британского музея, добавляет: «Самое удивительное — алгоритм подсказал нам, где искать новые таблички. Он проанализировал упоминания географических названий и составил карту вероятных мест хранения архивов. В прошлом месяце наша экспедиция нашла 12 новых табличек именно там, где указал ИИ!»
Ускорение исследований. То, на что раньше уходили годы кропотливой работы лингвистов, теперь занимает часы.
Новый взгляд на историю. Расшифрованные тексты могут изменить представления о развитии торговли, религии и политики в древности.
Междисциплинарный мост. Метод адаптируют для анализа:
средневековых медицинских трактатов (поиск забытых рецептов);
зашифрованных сообщений эпохи Ренессанса (переписка дипломатов);
рунических надписей викингов.
Планы на будущее
Разработчики планируют:
выпустить открытую платформу для научного сообщества в 2026 году — учёные смогут загружать фото артефактов и получать предварительные переводы;
создать виртуальный музей с 3D‑реконструкциями табличек и интерактивными переводами;
запустить образовательную программу для студентов‑лингвистов и археологов по работе с ИИ‑инструментами.
