Изображение deepchat.ru
Искусственные нейроны могут стать основой для вычислительных систем, по мощности не уступающих человеческому мозгу.
Несмотря на все разговоры о том, что ИИ может делать лучше, чем люди, есть один особенно важный навык, с которым не сравнится даже самая продвинутая система машинного обучения: вычислительная эффективность человеческого мозга. Наш мозг — это, по сути, невероятно мощный компьютер, который каким-то образом работает от источника питания мощностью всего 20 Вт. С другой стороны, центры обработки данных с ИИ потребляют миллионы ватт (и много-много воды), нанося огромный ущерб окружающей среде и счетам за электричество.
Конечно, ученые давно знали о колоссальном энергетическом разрыве между биологическими процессами в человеческом организме и искусственными вычислениями и десятилетиями искали способы их объединить. Сейчас, в эпоху, когда все похоже на искусственный интеллект, создание более эффективных систем становится критически важной задачей, особенно если мы хотим экономить энергию и другие ресурсы.
Некоторые ученые задаются вопросом, можно ли имитировать энергоэффективные процессы человеческого мозга, чтобы усовершенствовать системы создания искусственных нейронов, которые могут «общаться» с настоящими, живыми клетками мозга.
В ходе нового исследования с помощью струйного принтера удалось создать искусственные нейроны с частично разложившимся полимерным субстратом.
При взаимодействии с мозжечком мыши искусственный нейрон вызывал активность в тканях мышиного мозга.
Цель состоит в том, чтобы создать гибкую платформу (похожую на нейроны), которая будет потреблять меньше энергии, чем мощные, но жесткие кремниевые устройства.
Создание искусственного нейрона — отличное начало. В конце концов, в среднем человеческом мозге их около 86 миллиардов. В частности, в коре головного мозга, которая отвечает за сознание, мышление, память, эмоции и речь, у нас больше нейронов, чем у большинства животных. Кремниевые устройства (состоящие из миллиардов транзисторов) мощные, но они не такие гибкие, как человеческие нейроны, которые способны со временем перестраивать или даже разрушать определенные связи. Именно поэтому люди могут учиться и адаптироваться, затрачивая очень мало энергии.
Чтобы усовершенствовать эти искусственные нейроны, предстоит проделать еще много работы, не говоря уже о дополнительных шагах, необходимых для создания искусственных синапсов, которые свяжут все воедино. Но это исследование показывает, что создание строительных блоков для будущего компьютера с искусственным интеллектом, похожего на мозг, возможно.