Майкл Джордан усомнился в отдаче триллионных вложений в ИИ

Майкл И. Джордан усомнился, что триллионные вложения в центры обработки данных автоматически принесут соответствующую отдачу. По его оценке, крупным компаниям может быть полезнее добавлять специализированные знания в открытые модели и встраивать их в собственные процессы, хотя это не является прогнозом доходности или рынка. Для бизнеса вывод практический: оценивать нужно не масштаб инвестиций сам по себе, а конкретную задачу, качество результата и стоимость проверки. Публичная критика Джордана также показывает риск подмены инженерного анализа громкими разговорами о «сверхинтеллекте». Подробно разбираем его аргументы и ограничения оценки: https://ai-digest.ru/go/finbazar/4149/