Термины про саму технологию
ИИ (Artificial Intelligence, AI) — область компьютерных наук, создающая системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
LLM (Large Language Model) — большая языковая модель: нейросеть, обученная на огромных объёмах текста, чтобы понимать и генерировать человеческую речь (например, GPT, Gemini, LLaMA).
Генеративный ИИ — подвид, который создаёт новый контент: тексты, изображения, аудио, видео в ответ на запрос.
Мультимодальная модель — умеет работать с разными типами данных одновременно: текстом, картинками, аудио, иногда видео.
Нейросеть — математическая модель, вдохновлённая строением биологического мозга, которая находит закономерности в больших данных.
Трансформер — конкретная архитектура нейросетей, которая сейчас доминирует в задачах обработки естественного языка (например, в LLM).
Open Source AI — ПО с открытым исходным кодом, которое можно свободно использовать и модифицировать (например, Stable Diffusion).
Термины, связанные с промптами
Промпт (Prompt) — запрос или инструкция, которую пользователь даёт ИИ, чтобы получить нужный результат: текст, картинку, код.
Промпт-инженерия (Prompt Engineering) — дисциплина: систематическая разработка, тестирование и оптимизация промптов, чтобы добиться от модели точного, релевантного и безопасного ответа.
Шаблон промпта (Prompt Template) — заранее подготовленная структура с плейсхолдерами для частых задач, чтобы не писать всё с нуля.
Роль (Persona) — указание модели действовать от лица конкретного специалиста (юриста, редактора, эксперта по Excel), чтобы задать тон и глубину ответа.
Negative Prompt — часть промпта, где явно перечисляется, чего в ответе быть не должно (часто используется при генерации изображений).
Chain of Thought (CoT) — техника, при которой модель просят пройти через цепочку промежуточных шагов рассуждения перед финальным ответом — это улучшает решение многошаговых задач.
Few-Shot — подход, когда в промпт добавляют один или несколько примеров «ввод-вывод», чтобы модель уловила нужный паттерн и применила его к новой задаче.
Zero-Shot — ситуация, когда модель решает задачу вообще без примеров, только на основе инструкции.
Prompt Chaining — стратегия, при которой сложную задачу разбивают на последовательность более простых шагов: вывод одного промпта становится входом для следующего.
Meta-Prompting — техника, когда модель просят сгенерировать или улучшить другой промпт.
Технические и концептуальные термины
Токен (Token) — минимальная единица текста, с которой работает модель: это может быть целое слово, часть слова, знак препинания или даже пробел.
Токенизация (Tokenization) — процесс разбиения текста на токены перед обработкой моделью.
Контекстное окно (Context Window) — максимальный объём текста (в токенах), который модель может обработать за один раз (включая и промпт, и сгенерированный ответ).
Контекст (Context) — вся информация, которую модель «видит» в рамках одного взаимодействия: история диалога, загруженные документы, системные инструкции.
Заземление (Grounding) — практика, когда модель просят основывать ответ строго на предоставленном контексте (документах, фактах), а не только на общих знаниях из обучения — это помогает снизить риск ошибок.
Температура (Temperature) — параметр, управляющий креативностью: при низких значениях модель выбирает наиболее вероятные варианты (для инструкций, анализа), при высоких — генерирует больше необычных идей.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором модель перед ответом ищет нужную информацию во внешних источниках (файлах, базах данных, интернете) и использует её для генерации.
Функция вызова (Function Calling) — возможность модели запрашивать выполнение заранее определённых пользователем функций (например, поиск в базе, отправка email) вместо того, чтобы просто писать текст.
LoRA (Low-Rank Adaptation) — эффективный метод дообучения большой модели под конкретную задачу без необходимости переобучать её целиком.
Галлюцинации (Hallucinations) — ситуация, когда модель уверенно генерирует фактически неверную, но правдоподобно звучащую информацию.
Jailbreak — специальный промпт, цель которого — обойти системные ограничения и правила безопасности модели.
Prompt Injection — атака, при которой в входные данные (иногда скрытые внутри текста) встраивают инструкции, заставляющие модель игнорировать изначальные правила.
Inference — процесс, когда обученная модель обрабатывает новый входной запрос и выдаёт результат.
Ещё пара понятий
ИИ-агент (AI Agent) — автономная система, которая может не только отвечать, но и самостоятельно выполнять цепочку действий для достижения цели, комбинируя разные инструменты.
AI Detection — технологии, которые помогают выявить контент, созданный нейросетями.