Искусственный интеллект сокращает число экспериментов на животных
Учёные ищут способы снизить количество опытов на животных при разработке лекарств — без ущерба для надёжности результатов. Этическая проблема может получить технологическое решение: исследователи создали генеративный ИИ, способный моделировать данные экспериментов.
Профессор Йорн Летш (Университет имени Гёте), специалист по анализу данных и клинический фармаколог, совместно с профессором Альфредом Ульчем (Университет имени Филиппа в Марбурге), специалистом по информатике, разработали ИИ‑систему genESOM.
Как это работает
GenESOM — генеративная модель на основе сети из тысяч искусственных нейронов. Она умеет:
генерировать новые точки данных, имитирующие результаты реальных экспериментов;
моделировать большее количество животных в эксперименте, чем было использовано фактически;
отслеживать «инфляцию ошибок»: система выявляет усиление шума и случайных вариаций, способных привести к ложноположительным результатам, и останавливается до потери научной достоверности.
Практическое испытание
Технологию протестировали на данных исследования по рассеянному склерозу. В оригинальном эксперименте участвовали 26 мышей, разделённых на три группы.
Учёные искусственно сократили выборку до 18 животных (по шесть в группе) — и статистические тесты перестали показывать значимые эффекты лечения. Затем данные дополнили с помощью genESOM — и эффекты вновь проявились на исходном уровне значимости, без существенных ложноположительных результатов. При этом альтернативные методы ИИ в этом случае не сработали.
Перспективы применения
По оценкам разработчиков, genESOM позволяет сократить число животных в исследованиях на 30–50 % при сохранении научной достоверности. Однако есть важное ограничение:
ИИ обучается только на данных реальных экспериментов;
нельзя произвольно уменьшать число животных в опытах: если их изначально слишком мало, генеративный ИИ может усилить случайные результаты и сделать эксперимент бесполезным.
Таким образом, технология genESOM открывает путь к заметному сокращению числа экспериментов на животных в доклинических исследованиях — при условии грамотного применения.
Если хотите, могу доработать текст ещё раз — например, сделать его короче, длиннее или адаптировать под конкретную аудиторию!