Крупные фармацевтические компании вкладывают деньги в высокотехнологичные методы лечения, но пока неясно, будут ли они эффективны.
До недавнего времени ученые выдвигали гипотезу и проводили многочисленные тесты, чтобы найти химическое вещество, способное блокировать, скажем, болезнетворный белок. Затем они проводили дополнительные тесты, чтобы выяснить, могут ли они сделать этот препарат более сильным, безопасным и более продолжительным — рискованный и отнимающий много времени процесс. Теперь фармацевтическая промышленность надеется сделать всю программу более быстрой и предсказуемой с помощью искусственного интеллекта.
Генеральный директор Anthropic PBC Дарио Амодей заявил, что искусственный интеллект приведет к «устранению большинства видов рака», упростив подбор лечения в соответствии с ДНК пациента. Фармацевтические компании, похоже, разделяют его оптимизм. За первые четыре месяца этого года Eli Lilly, Sanofi, Novo Nordisk и другие гиганты отрасли заключили более 50 лицензионных соглашений с компаниями, работающими в сфере искусственного интеллекта, чтобы ускорить разработку лекарств — примерно столько же, сколько за весь 2025 год. По данным Bloomberg Intelligence, если все согласованные клинические и регуляторные требования будут выполнены, производители лекарств выплатят своим новым партнерам более 30 миллиардов долларов.
Безумие в сфере искусственного интеллекта в фармацевтике
Растет число сделок по разработке лекарств с использованием ИИ. Но даже несмотря на то, что крупные фармацевтические компании вкладывают деньги в технологию, есть основания для осторожности: FDA никогда не давало разрешения на лечение, разработанное с помощью ИИ; никто не знает, смогут ли модели производить лекарство, которое будет одобрено. Некоторые методы лечения, созданные с помощью ИИ, потерпели неудачу в клинических испытаниях; другие сводятся к относительно небольшим улучшениям существующих лекарств. Серьезных прорывов в лечении трудноизлечимых состояний, таких как болезнь Альцгеймера, не произошло. По словам Дерека Лоу, исследователя в области фармакологии, автора отраслевого блога In the Pipeline, первые успехи в применении ИИ в фармацевтике были связаны в основном с заболеваниями, причины и механизмы развития которых были хорошо изучены. «В этом нет ничего плохого, — говорит он, — но это не та удивительная революция в области искусственного интеллекта, которую себе представляют люди».
Однако это не мешает фармацевтическим компаниям использовать ИИ на ранних стадиях разработки лекарств, чтобы понять, на что он способен. Ученые из этих компаний обучают модели ИИ на больших базах данных белков — важнейших строительных блоков клеток. А с помощью AlphaFold, модели, разработанной лауреатами Нобелевской премии, которая создает трехмерные изображения белков, они быстрее создают молекулы, которые могут стать основой для новых методов лечения.
В целом по отрасли результаты, по крайней мере на начальных этапах, выглядят многообещающе. Исследование более 100 биотехнологических компаний, использующих ИИ, проведенное в 2024 году Boston Consulting Group, показало, что на первом этапе клинических испытаний, когда лекарства изучаются в основном на предмет безопасности, вероятность успеха препаратов, разработанных с помощью ИИ, составляет более 80 % — это намного выше среднего исторического показателя в 40–60 %. Однако, как выяснили исследователи, после этого ИИ, похоже, теряет свое преимущество. На втором этапе испытаний, когда эффективность методов лечения проверяется на практике, доля успешных препаратов, созданных с помощью ИИ, составила всего около 40 %, что примерно соответствует среднему показателю по отрасли.
Основная проблема заключается в том, что многие аспекты биологии человека до сих пор остаются загадкой, а ИИ не может в полной мере решить основные причины, по которым лекарства оказываются неэффективными: например, когда ученые воздействуют не на те ферменты или не осознают, что лекарство токсично для человека.