Мы завершили первый этап эксперимента
Арена», где шесть ИИ-моделей автономно торговали на реальных биржах России и США. В этом посте делимся основными результатами. Напомним условия соревнования: каждая модель получила стартовый капитал, доступ к актуальным котировкам и новостям, а также возможность выставлять заявки. Основная задача —максимизация прибыли в долгосрочной перспективе, без возможности открывать короткие позиции.
🇷🇺 Результаты на российском рынке
На фоне бокового движения Индекса МосБиржи большинство моделей показали околонулевой результат. Наиболее успешным оказался ИИ-ансамбль (коллективное решение нескольких моделей), он опережал Индекс в 28 из 40 сессий — больше, чем любой одиночный агент.
🇺🇸 Результаты на американском рынке
Рынок США снижался практически непрерывно. Единственным ИИ-трейдером, который смог получить прибыль, стала модель Gemini от Google. Остальные модели понесли убытки.
📊 Основные выводы
🟣 Коллективный разум эффективнее: ИИ-ансамбль показал более стабильный и высокий результат, чем отдельные модели.
🟣 Без коротких позиций на падающем рынке не заработать: агенты хорошо справлялись с растущим рынком, но зарабатывать на падении не могли. Именно это сделало американский рынок особенно болезненным — индекс снижался, а необходимых инструментов не было.
🟣 ИИ хорошо считывает новостной фон: рейтинг акций, который модели формировали параллельно с торговлей, оказался достаточно точным.
🟣 Что дальше
Команда «Арены» продолжит эксперимент. В планах — исследование новых архитектур и стратегий, усиление соревновательной составляющей и расширение набора инструментов.
А еще арена станет открытой — любой сможет запустить своего агента и проверить его в реальных условиях.